金管會即將公布的ＡＩ指引，其中最令金融業者矚目的在於「集中度風險」管理。該指引已明確要求金融業者在合作前「整個市場委託該機構的集中度風險，都要一併評估」。換言之，金融機構找合作對象要趁早，否則恐有「名額限制」。
所謂的風險集中度的衡量方式，雖然並未在指引中明訂，但銀行業者指出，顯然金管會擔心這種風險過度集中的情況；另外金管會也要求包括責任範疇、未達績效或發生問題時要如何索賠都要事先簽好書面契約，並訂定「退出或轉換」機制，中止委託之後，第三方業者所持有的包括客戶的人臉辨識之類的資料，都要移除。
金管會八月訂定的ＡＩ六大核心原則已提出讓ＡＩ使用兼顧永續概念，如今該指引將「永續發展」抽象概念化為八大明確方針，包括必須辨識使用ＡＩ後對環境產生的風險、優化硬體設施、共享資源和虛擬化、改進模型與演算法、預先處理資料、智慧控管能效、回收與再利用資源、降低消費者或員工的數位焦慮和數位落差。
例如金融機構可選擇能效較高的硬體設備減少能耗，如採用節能伺服器、低功耗處理器與高效能數據中心設備等。
此外，不論是使用生成式ＡＩ或一般ＡＩ，金管會特別要求「人機協作」，包括避免生成式ＡＩ產出內容對特定群體產生偏見或歧視，對客戶或金融消費者不公平。
例如，用在與民眾日常生活相關的業務舉凡辦房貸、信用卡、信用貸款業務，若ＡＩ資料有偏差，很可能導致明明財資力是一樣的人，卻因為居住在不同地區、不同教育程度，甚至性別不同，在ＡＩ建議的核貸額度上竟出現明顯差異，這就和資料偏差有關。一旦出現會讓消費者質疑的判讀結果時，就必須把ＡＩ的運算邏輯與決策過程，以簡單易懂的方式讓消費者知道原因何在，做到使用ＡＩ時不致造成群體間的不公平。
為了確保客戶權益及隱私，金管會已在指引裡要求，以生成式ＡＩ為例，在沒有適當的管控機制下，金融機構不可向ＡＩ提供未經客戶同意公開的資訊。所謂適當的環境是指採用封閉型地端部署的生成式ＡＩ模型；客戶如果不想使用ＡＩ須提供客戶可選擇的替代方案，例如直接由銀行人員服務。金管會還提到，除資安外，電力穩定也非常重要，不能讓ＡＩ系統面臨電力不穩、頻寬不足問題。