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Google AI新晶片 台積操刀

經濟日報/A13版/產業
彭慧明、林薏茹
2025年4月10日   人氣: 211   開始朗讀

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Google Cloud Next 2025大會在美國登場。機器學習、系統與雲端AI副總裁華達德(Amin Vahdat)宣布,將強化「AI基礎建設」,公開Google第七代TPU(張量處理器)晶片「Ironwood」,這是高效率更節能的晶片,是首款以提高AI推理效能和可擴充性而設計的產品,為下一波AI創新提供動力。

 

法人指出,Google新七代TPU晶片由晶圓代工龍頭台積電操刀,台積電營運率先受惠,且Google推全新AI加速器,要讓雲端客戶大規模開發與部署更複雜的推理AI模型,有助催動伺服器需求升溫,主力伺服器協力廠廣達、英業達同步受惠。

 

TPU是Google針對AI開發的專用晶片(ASIC),在Google雲端伺服器中用於加速機器學習,2015年起推出第一代TPU,2018年開放商業運算用途。

 

據了解,第六代TPU晶片Trillium採用台積電3至4奈米製程,是Google迄今效能最快的產品。市場傳出,Google攜手聯發科設計下一代TPU明年上線,也是台積電代工。台積電自第五代起連續代工伺服器用TPU,今年開始生產Pixel手機用TPU,成為Google主要晶片代工夥伴。

 

Google第六代的Trillium TPU在今年初上市,專為訓練大型語言模型、執行推理和處理多模態AI模型(如文本與圖像生成)而設計,今年推出第七代產品,首度針對推理能力設計,標榜效能是前一代晶片的二倍。Ironwood是高效率更節能的晶片,每瓦表現是第六代TPU Trillium的二倍。Ironwood的能源效率比Google在2018年推出的第一款Cloud TPU高出近30倍。

 

Google計算和AI基礎設施副總裁羅梅爾與計算引擎和AI基礎設施產品管理副總裁埃利薩奧斯指出,專注於推理的Ironwood TPU推出,增強Google Cloud的AI超級電腦。Google並推出軟體最佳化、網路創新和針對AI最佳化的儲存產品,為訓練和服務模型提供更全面、更有效率的AI基礎架構。

 

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